W&B Models

W&B Models는 모델을 체계적으로 관리하고, 생산성과 협업 효율을 높이며, 대규모 프로덕션 ML을 구현하고자 하는 기계학습 개발자를 위한 기록 시스템(system of record)입니다.

W&B Models를 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

• 모든 ML 실험(experiments)을 추적하고 시각화합니다.
• 하이퍼파라미터 탐색(sweeps)을 통해 대규모로 모델을 최적화하고 파인튜닝합니다.
• 모든 모델을 중앙 집중식 허브에서 관리하며, DevOps 및 배포 단계로의 원활한 인계 지점을 마련합니다.
• 모델 CI/CD를 위한 주요 워크플로우를 트리거하는 커스텀 자동화를 구성합니다.

기계학습 개발자들은 실험을 추적 및 시각화하고, 모델 버전과 계보(lineage)를 관리하며, 하이퍼파라미터를 최적화하기 위한 ML 기록 시스템으로 W&B Models를 활용하고 있습니다.